DONNÉES PERSO ET IA

Comprenez pourquoi vos clients partent.

Envoyez les attributs que vous avez déjà. NoChurn les croise avec la facturation et le support, trouve ce qui va avec le churn, et l’IA l’explique. Corrélation, pas causalité : chaque constat affiche la taille de son échantillon.

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app.nochurn.sh/data
DONNÉES PERSO ET IA · Aperçu de l’interface · données d’exemple

Données recommandées

Commencez par celles-ci. Chacune répond à une question que l’IA tranche pour vous.

ACQUISITION

  • signup_date2026-03-14

    Les clients de certains mois ou cohortes partent-ils plus tôt ?

  • signup_sourcefacebook_ads · google_ads · seo · referral

    Certains canaux amènent-ils des clients qui résilient davantage ? Facebook Ads face au SEO, par exemple.

  • coupon_usedLAUNCH50

    Les inscrits avec une remise restent-ils après la fin de la remise ?

COMPTE

  • plan · billing_intervalpro · monthly

    Les abonnements mensuels partent-ils plus que les annuels ?

  • company_size · seats11–50 · 3

    Les petites équipes ou les utilisateurs seuls partent-ils davantage ?

  • country · industryDE · agency

    Certains pays ou secteurs résilient-ils davantage ?

USAGE PRODUIT

  • activated_at2026-03-16

    Les clients qui n’atteignent jamais le moment « aha » résilient-ils ?

  • last_active_at2026-10-30

    Combien de jours d’inactivité précèdent une résiliation ?

  • key_feature_usageprojects_created: 4

    Quelle fonctionnalité retient les clients, et laquelle personne n’utilise ?

SANTÉ & PAIEMENT

  • support_tickets · nps2 · 7

    Les clients qui écrivent souvent au support, ou jamais, partent-ils plus tôt ? Connectez votre outil de support (Intercom, Zendesk, HubSpot, Help Scout, Gorgias ou Crisp), ou envoyez-le vous-même.

  • payment_methodcard · sepa · prepaid

    Certains moyens de paiement échouent-ils plus souvent ? Cartes prépayées ou qui expirent bientôt, par exemple.

  • trial_days14

    Les clients sans essai, ou avec un essai court, partent-ils plus tôt ?

03 PRÉDIRE LE CHURNVOS DONNÉES

Envoyez vos propres données. L’IA trouve ce qui annonce une résiliation.

Envoyez n’importe quel attribut en un seul appel : licences, usage, onboarding, NPS, secteur. NoChurn compare les clients qui partent à ceux qui restent et vous dit quels attributs vont de pair avec les résiliations.

Sources

  • Stripe Paiements, types de carte, offres, échecs
  • Votre app · API / SDK Attributs et événements d’usage
  • Support · Intercom, Zendesk, HubSpot, Help Scout, Gorgias, Crisp Conversations, sujets, satisfaction
  • Import CSV Tout ce que vous suivez d’autre
NoChurn stats · AI

NoChurn relie toutes les sources pour chaque client, calcule les statistiques, et l’IA explique ce qui ressort.

Ce qui en ressort

  • 3 messages au support ou plus en 30 jours → 2,1× plus de risques de résilier
  • Carte prépayée à l’inscription → 1,8× plus d’échecs de paiement
  • 14 jours sans connexion ni contact support → 2,6× plus de risques de résilier
Un appel par client, ou par lot
await fetch("https://api.nochurn.sh/v1/customers/cus_…", {
  method: "PATCH",
  headers: { Authorization: `Bearer ${NOCHURN_KEY}` },
  body: JSON.stringify({
    attributes: {
      signup_date: "2026-03-14",
      signup_source: "facebook_ads",
      seats: 1,
      onboarding_done: false,
      last_active_at: "2026-10-12",
    },
  }),
});
Facteurs de résiliation
  • onboarding_done = false 3,1× plus de risques de résilier
  • signup_source = facebook_ads 2,4× plus de risques de résilier
  • last_active_at > 14 days 2,0× plus de risques de résilier
  • plan = annual 0,4× · reste plus longtemps

Corrélation, pas causalité : servez-vous-en pour choisir qui reçoit quelle offre.

PROMPT

Read https://www.nochurn.sh/llms.txt,
then follow https://www.nochurn.sh/docs/quickstart/
to add NoChurn to this app. Use a test key
(nc_test_…) until I say we go live.

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